创新服务平台

（一） 产品简介

随着信息技术的不断发展，人工智能技术的应用领域不断扩大，现如今人工智能技术已经被应用在了图书馆中。作为计算机科学分支的人工智能技术，其主要参照的是人的思维和行为，并将其作用于计算机系统中，让计算机来开展推理、学习以及规划等活动以达到帮助人类解决复杂问题的目的。人工智能技术的实用性相当强，其研究的符号代表的是具体知识，将其应用在图书馆工作中，能够实现图书馆的智能化发展。

目前云计算、云制造、物联网、大数据、AI、区块链等技术的迅速发展以及图书馆数字化建设的不断推进，图书馆的馆藏资源建设和科研活动中产生的数据增长迅速，种类繁多、数量巨大。从浩瀚无际的数据海洋中发现潜在的、有价值的知识，是当下图书馆建设的重要工作。

然而，虽然各行业拥有大量的数据，但仍缺乏有用的知识。由于这些海量数据十分复杂，且具有不完整、高维、异种、模糊和随机等非传统特点，无法使用传统的数据分析工具和技术进行处理，图书馆在拥有资源的同时，缺乏与时俱进的资源管理与挖掘分析技术，很难发挥数据资源的价值。而用户面在对海量的信息资源的时候，得到的知识不多，由于学科资源的交叉，各个学科之间存在壁垒，让用户在知识获取与创新的路上举步维艰。

创新服务平台是基于6亿元数据，12亿引文数据，500万知识节点，提供知识发现，挖掘知识点之间的深度关联，对知识点进行评价分析；对海量数据进行大数据分析，挖掘数据之间不同纬度的关联性，辅助用户资料搜集查找与科研方向定位；从知识点挖掘到知识点脉络挖掘，通过跨学科知识关系分析，为用户提供创新思维的服务平台。辅助图书馆创建更好的知识服务平台。

1. 资源特点

（1） 包含元数据、引文数据、知识节点等类型数据：

资源数据覆盖6亿元数据，12亿引文数据，500万知识节点，覆盖图书、期刊、学位论文、会议论文等10多种文献类型，数据总量达到5亿条，每年保持更新。

（2） 知识深度挖掘形成观点库

深度加工知识文献，对文献内容观点深度标引，形成独特的观点库。

（3） 海量资源挖掘分析，挖掘多维度数据关联

创新服务平台是一个数据分析引擎，提供多维度可视化分析结果，评价统计分析、交叉引用分析、多主题对比分析。

（4） 知识点脉络挖掘，提供创新服务

从知识点挖掘到知识脉络的挖掘，通过跨学科知识关系分析，为用户提供创新思维的服务平台。

2. 系统特点

（1） 检索全、准、智能化：

统一检索，在保证资源查全、查准的前提下，提供智能化检索。

l 资源全面检索：多种类型资源全面检索。覆盖图书、期刊、学位论文、会议论文等10多种文献类型，数据总量达到5亿条。机器加人工方式对照链接约15亿的引文关系库，揭示文献与文献间的内在规律。

l 准确定位检索内容：提供多种精确检索的辅助检索方式，基础检索快速锁定检索主题范围；高级检索明确检索条件，快速匹配检索条件聚合检索结果；10个维度的分面筛选快速缩小检索范围，精准搜索结果；检索结果智能匹配，期刊匹配、机构名称匹配、上位词检索、下位词检索、同义词检索、近义词检索等。

l 智能化检索：利用知识关联形成知识图谱，检索结果通过关联关系排序与聚合，形成不同机构、不同学科、不同领域检索的千人千面。多维度的关联推荐信息，引导用户快速找到相关知识点与发散新思维。

l 多维度排序规则：支持用户偏好排序。

（2） 个性化检索：

面对海量资源，资料查询花费了我们大量的时间和精力。分析查询过程，基本是主题检索，关联筛选，再关联筛选，直到检索到符合条件的结果为准。创新服务平台，通过大数据挖掘技术，将知识点与知识点、与机构、人、学科等维度进行关联，形成知识图谱。对每一次的检索结果都进行关联查询与结果聚合，针对不同知识脉络形成不同的知识检索网络，个性化知识检索。相关推荐也紧密关联推荐，为用户检索节省时间，提高效率，快速获取高价值的检索信息。

（3） 知识发现

图 1 知识发现过程

创新服务平台通过对海量的数据资源通过图示过程进行知识挖掘，形成知识评价：知识关联、可视化分析结果等。

用户通过平台检索提交需求，平台后台会进行数据处理，知识发现的结果以检索结果的形式呈现给用户，让用户通过平台，即可对海量资源进行知识发现。

（4） 大数据分析：

创新服务平台依托于海量数据资源，对检索主题提供多维度的学术专业分析，为科研学者提供分析参考。

l 支持期刊、作者、机构、主题词维度检索大数据分析。

l 检索分析主题词：提供多维度统计，相关学者、学术成果、被引次数等维度统计；提供高被引主题、3年内主题变化分析、关系拓扑图等图表分析，并注有分析结果。

l 检索分析作者：提供对历年成果统计、发文量对比、学者人均发文量年均被引量、学科偏好、3年内学科分布、历年各类文献产出比、关系拓扑图等多方面的图表分析与结果分析。

l 检索分析期刊：提供期刊发文机构分布、期刊与期刊被引分析、引证报告、高被引作者、高被引机构、高被引期刊、关系拓扑图等多方面的图表分析与结果分析，

l 检索分析机构：提供对历年成果统计、发文量对比、机构均发文量年均被引量、学科偏好、3年内学科分布、历年各类文献产出比、关系拓扑图等多方面的图表分析与结果分析。

（5） 思维创新：

创新服务平台通过对知识点与知识之间关联关系的挖掘，通过聚类、回归等算法，实现了对知识脉络的挖掘。通过跨学科的知识交叉关联关系与知识脉络的挖掘，提取知识观点，为用户提供创新思维。

思维创新提供：

l 创新知识点检索，通过时间、来源文献、学科分类、主题词、情感等分面维度精准筛选。

l 创新知识点实时展示提取观点动态、热门主题墙、情感对比图表分析、影响力指数图表分析。

l 经典创新模块，各个学科的创新内容获取。

（6） 开放服务：

秉承着阿帕比智慧、开放、共享的理念，创新服务平台提供对外开放的API接口。通过平台申请获取API权限，可以调用系统开放的知识发现、大数据分析、创新服务等模块相关接口，元数据调用接口，计算接口。

3. 产品应用

创新服务平台，基于海量的数据资源与大数据挖掘技术，运用人工智能算法对海量资源进行知识挖掘与创新发现。

为用户解决：

² 为因没有大量数据而无法进行知识发现、成果验证的科研学者提供了一个平台。

² 为花费大量时间寻找科研课题却发现前人早已有先进研究成果，却浪费了选题查资料的宝贵时间的学者，提供一个快速、全面、精准、智能、个性化的检索平台。

² 为科研创新者提供一个创新知识点检索、获取创新内容的平台。

² 为科研实验提供数据支持。

² 为科研实验资源利用提供平台支持。

² 为研究数据利用提供挖掘与分析技术的支持。

为图书馆提供：

² 提供基于专业数据的资源与服务

² 定制图书馆个性化资源服务平台

² 利用平台对海量专业数据进行管理与挖掘，为学者提供专业领域的知识发现、大数据分析与思维创新服务。

² 开放接口，提供专业数据资源，提供分析与挖掘的服务能力。